Seminario Web:
CopyCat: incorporando el Machine Learning a Nuke para ser más productivo
28 de noviembre – 11:30 horas – Gratuito
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CopyCat está diseñado para ahorrarles a los artistas una gran cantidad de tiempo. En la versión Nuke 13.0 también se agregó el nodo Inference, que funciona junto con CopyCat.
28 de noviembre de 2024
11:30 h CET
El próximo 28 de noviembre desde Trigital impartimos un seminario online para mostrar la herramienta de Machine Learning que incorpora Nuke. Descubre cómo CopyCat, una herramienta de machine learning integrada en Nuke, y la capacidad de compilar modelos .cat con
CatFileCreator, están redefiniendo los flujos de trabajo de efectos visuales. Exploraremos cómo estas innovaciones permiten adoptar modelos externos preentrenados, abriendo nuevas posibilidades en producción y creando un puente entre academia e industria.
CopyCat forma parte del conjunto de herramientas de aprendizaje automático que se ha integrado en NukeX. El objetivo principal del nodo CopyCat es permitir que los artistas utilicen el poder del aprendizaje automático para crear efectos y herramientas a medida con un resultado de alta calidad en un tiempo relativamente corto.
CopyCat está diseñado para ahorrarles a los artistas una gran cantidad de tiempo. Si un artista tiene un efecto complejo o que requiere mucho tiempo, como crear una máscara de basura que se debe aplicar en toda una secuencia, puede alimentar el complemento con solo unos pocos fotogramas de muestra. CopyCat entrenará una red neuronal para replicar la transformación de antes a después, lo que se puede utilizar para aplicar el efecto al resto de toda la secuencia.
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